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九寨溝地震：電視臺提前40秒發預警，AI可以做的還不止如此
原標題：九寨溝地震：電視臺提前40秒發預警，AI可以做的還不止如此
8日21時19分在四川阿壩州九寨溝縣（北緯33.20度，東經103.82度）發生7.0級地震，震源深度20千米。四川、重慶、甘肅、陜西等省市，震感明顯。
據小酷瞭解，汶川縣電視臺在地震前40秒就發出預警提示；第一個發佈地震消息的竟然是一個人工智能寫作機器人！技術正在改變更多。
汶川電視臺提前40秒預警
有研究已經表明，人們如果如果能在地震發生時提前3秒，傷亡人數可降低14%，10秒獲得警報，傷亡人數可減少39%，提前20秒，傷亡人數可降低63%。
同屬阿壩州的汶川縣電視臺提前40多秒彈出預警畫面。
正在播放的電視節目變成一段藍底白字的地震預警畫面，正在從40多秒開始進行倒計時。當倒計時進行到38秒左右時，房屋頂部的吊燈開始微微晃動。
汶川電視臺能夠提前預警得益於和汶川縣電視數字終端相連接的ICL地震預警系統，這套系統由國傢“千人計劃“入選者，成都市高新區減災研究所所長王暾及其團隊研發。
一旦發生地震，電視信號會自動切斷，發出警報，提醒市民撤離。該系統在電視屏幕上顯示倒計時，“信號和聲音都很穩定”，當倒計時結束後，就切換回原本的電視畫面。
ICL地震預警系統成功提前71秒通過手機及專用終端為成都市發出預警信息，提前19秒為隴南市發出預警。而這次預報，其實已經是這套系統第38次成功預警我國的破壞性地震。
地震預測，算法必不可少。
其中，實時震級計算則是整個地震預警系統中最復雜、也是最困難的一部分．目前，國際上也已發展瞭實用的實時震級計算方法，這些方法大致可以歸納為三大類：與周期／頻率相關算法，與幅值相關的算法，以及與強度相關的算法。
ICL預警系統實現瞭通過智能手機、廣播電視、微博、地震預警信息接收服務器等同步實時發佈預警信息，使得我國成為繼墨西哥、日本後，第三個具有地震預警技術能力的國傢。牛掰吧。
人工智能機器人25秒出稿
九寨溝縣8日21時19分發生地震。21時37分15秒中國地震臺網機器人自動編寫稿件，僅用25秒出稿，540字並配發4張圖片！內容包括速報參數、震中地形、熱力人口、周邊村鎮、周邊縣區、歷史地震、震中簡介、震中天氣8大項。大致是這樣的：
接下來看看這篇報道的全文：
中國地震臺網的寫稿機器人是2015年下半年開始研發的，該機器人會根據本地數據網絡，和接口調用、空間分析等多種技術自動寫稿完成地震信息發佈，通過新聞客戶端、微博、微信、短信、郵件向公眾快速報告。2016年開始投入測試，現在已經開始接入瞭各種平臺。
當然，這並不是國內首創，早在2014年3月17日，美國洛杉磯發生4.4級地震，《洛杉磯時報》就曾使用機器人，花3分鐘寫瞭一條地震新聞。
這樣下去，小編就可以光榮下崗瞭。顯然，對於地震、財報、公式化等稿件，交給機器人代替已經不成問題。人工智能已經進入我們的日常生活中來，還將深刻改變我們的生活和工作方式。
最後，再次為震區的人們祈福，不遠的將來天災可預測、技術保平安。
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